摘要:AI技术的飞速发展与广泛应用,对政务新媒体的组织体系、交互流程和效用评估都产生了深刻影响,驱动政务新媒体编辑效用逻辑、价值定位、服务需求向智能化方向不断演进。本文以AI赋能作为前置条件,通过分析政务新媒体编辑智能化实践逻辑,设计了政务新媒体编辑智能化实践能力再造框架,探索了政务新媒体编辑智能化实践策略,为推动政务新媒体编辑工作向智能治理不断迈进提供了参考样本。
关键词:AI技术;政务新媒体;编辑智能化;人工智能
引言
2009年,随着“桃园网”等一批政务网站的开通与落地运行,我国政务新媒体开始进入数字化阶段,基于计算机通信技术和互联网技术的政务新媒体迅速成为政务建设的重要阵地。2020年以来,在大数据、云计算、大模型和普适计算等新技术的推动下,人工智能(AI)的创新加速突破,在渗透到社会生活各个层面的同时,也从根本上改变了数字内容的生产与编辑路径,催化了政务新媒体内容生态的全维度跃迁。截至2025年12月,全国所有省级行政区和87个重点城市实现了与AI大模型的深度对接,政务管理与服务的智能化应用场景得到了进一步拓展。
从总体效果来看,AI技术在推动政务新媒体数字内容生产模式变革的同时,对媒体编辑的整体架构、逻辑功能与管理策略也具有极强的体系化塑造能力,传统意义上的媒体编辑功能逐步被替代,新的选题策划、产品加工、内容审阅、质量控制等流程由AI深度介入和把控,使得政务新媒体编辑的赋能模式呈现出智能化发展的新趋势,实践路径也具有更多智能化元素。
1 政务新媒体编辑智能化实践的逻辑分析
当前,AI技术已经全面进入政务新媒体的各层级结构中,对政务新媒体的组织体系、内容生产、运营管理、服务推广等各个环节都产生了深刻影响。政务新媒体编辑作为上述环节的链接要素,对AI驱动下的政务新媒体流程与生态重构具有十分重要的推动作用,其智能化实践的内在逻辑值得深入分析与研究。
1.1 基于全维赋能的效用逻辑转型
现阶段,AI技术嵌入到政务服务的多个环节,覆盖了政务管理的多个系统领域,政务新媒体逐步转变成为社会治理和媒体生态的核心构件。而AI技术极具效率的赋能作用,将原本数字化媒体时代编辑的环节工具属性重构为流程协作属性,驱动政务新媒体编辑的效用逻辑从选品与制作拓展到管控与协作上,从根本上改变传统媒体的编辑职能,使其获得全维度、全领域、全体系的管控把关视角。同时,由于政务新媒体的AI训练资源仍需人工补充,本地化部署的大模型需要进行常态化参数调整优化,知识库的建立和更新也需要人工调整适配,因此政务新媒体编辑的效用逻辑不仅包括提供核心环节的介入能力,还需要涵盖从基本技术原理到效能反馈的全周期闭环。
1.2 基于价值更替的治理逻辑迭代
在政务新媒体已完成数字化改造、向智能化全面铺开的新时代新阶段,其核心价值定位也从“渠道窗口”迭代为“治理中枢”,不再局限于以往面向传播、打通渠道等基础性范畴。随着国家出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《关于加快推进政务服务标准化规范化便利化的意见》《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》等政策措施的不断出台,在人工智能时代政务新媒体的治理逻辑发生了有序迭代,从侧重政策查询、便民服务、宣传引导等传统定位,演进到政策解读分析、全维政务服务、舆论监测管控等新型治理定位,推动政务新媒体编辑更加依托AI技术的支撑,从单纯的传播型逻辑向复合化的治理型逻辑更替,打造更贴近社会治理结构的智能化编辑体系。
1.3 基于群众受益的需求逻辑演化
在传统的互联网媒体时代,群众需求的满足是以网络、服务器、网站、带宽等硬件和指标作为前提的,是一种单向、单渠道、单一节点的自发媒体需求。在智能化特别是AI技术时代,群众对政务新媒体的需求不再局限于通道式的信息获取平台,而是升级到以AI大模型作为后台支撑的全方位服务输出节点,使得政务新媒体必须具备场景化、普适化等功能,群众更期望能够从服务节点中得到精准的信息和个性化结论。以此为前提,政务新媒体编辑工作则需要将群众需求解构为合理的服务适配逻辑,并与AI技术协同发力,使政务新媒体能够实现语义层面的指令执行和服务输出,形成真正“一站式”的需求服务流程,让群众真正受益于高效、智能化的政务服务。
2 政务新媒体编辑智能化实践的能力再造
在AI时代,媒体的形态从传媒逐步演进到智媒,其信息的采集、加工和流转不再完全依赖媒体自身的组织结构,而是拓展到了“万物皆媒”的全新范畴。在这种全新的媒体塑造格局之下,政务新媒体编辑工作也应该具备多维度、多层次的效能特征,打通从技术理解到服务落地的全部能力环节。
2.1 智能化技术的认知能力再造
从本质上看,政务新媒体编辑工作不仅需要具备专业知识能力和工具使用能力,还需要跳出“凡事AI一下”的固有思维模式,将数据和算法的认知能力纳入到综合能力框架之中。对于数据认知能力,政务新媒体编辑在瞄准数据流转全过程的基础上,通过对整个数据框架的深度嵌入,实现对数据项的规范化标注,制定数据清洗与更新的个性化标签。对于算法认知能力,政务新媒体编辑需掌握所接入AI系统的基本算法过程,对算法的知识图谱、内部交互关系等进行全面学习,推动内容生产与传播的精准度。同时,算法的审核也是政务新媒体编辑需要重点关注的事项,尤其是对政务新媒体虚拟数字设计以及用语习惯,均需要进行大范围的伦理调研,避免出现政治性、歧视性等问题。
2.2 智能化技术的内容能力再造
内容生产始终是各类媒体的主要聚焦点,政务新媒体也不例外。从现实情况来看,AI技术对内容生产起到了令人瞩目的推动作用,实质上极大程度帮助内容生产者脱离繁琐的制作流程,使其可以从整体上统筹和关注内容的创新性和吸引力。政务新媒体编辑在内容生产中,需要从更高层次上把握内容体系的构建,特别是将内容与应用场景全面整合,而不需要再关注内容制作的细枝末节。例如,敦煌市博物馆采用AI开发文物虚拟修复与导览服务,将内容创作与场景深度结合,使得传播量急剧增长,为政务新媒体编辑的内容创新增加了参考案例。同时,内容能力再造还需要瞄准个性化需求,例如涉农法规的解读就可以利用AI技术生成大量的适配方言版本,尽可能覆盖到所有的群体。
2.3 智能化技术的服务能力再造
服务能力是现阶段政务新媒体的核心能力,是政务新媒体服务群众的重要基础。AI技术驱动下的政务新媒体编辑服务能力再造,要求从服务意识强化到服务内容落地的各个环节,都应摒弃传统媒体的单向信息流思维,构建新的在AI技术辅助下的群众服务框架。在服务意识强化方面,政务新媒体编辑的重点能力是将以传播为中心的服务策略转变为以群众为中心的服务取向。在服务需求对接方面,政务新媒体编辑的主要能力是对服务进行拆解和对场景进行匹配,通过解读海量的AI分析词,建立和细化服务内容的分解场景,最终将服务场景与服务内容全维匹配,推动服务真正落地见效。
3 政务新媒体编辑智能化实践的关键路径
AI技术的广泛应用,将不可避免带来内容依赖、算法困境等多重风险。例如,基于AI技术生成的内容可能千篇一律、缺少创新,AI大模型的核心算法也可能存在“黑箱”问题,需要政务新媒体编辑从整体上驾驭和把控,通过制度化、结构化、体系化策略对AI技术的赋能予以规范和约束,真正探索出一条智能化实践的可行路径。
3.1 建立联动协同的组织体系
在人工智能时代,协同是实现体系目标的最重要抓手,组织体系内各要素一体联动、交互协同,才能将需求变为最终的落地效果。从政务新媒体编辑的职能效用来看,传统编辑工作难以契合基于AI技术的管理运行框架,多部门、多岗位之间的联动协同成为应对这一趋势的前置条件。在具体操作上,政务新媒体应着眼于核心业务流程,以编辑这一关键环节为中心,与内容策划、生产、审核等各场景联动,主动建立起协作化、动态化的组织体系。同时,围绕既有的联动协作模式,将多个节点的领域专家纳入到协作进程中,多部门、多岗位同步参与内容和场景设计,在最大程度上提高从需求建立到落地见效的整体收益。
3.2 实行柔性开放的交互流程
在传统媒体的业务交互流程中,主线是以策划、内容、审查、传播为基础的,这是一种单线程的实现机制,在形成业务闭环方面存在一定的短板。以AI技术搭建的业务环境,则是通过数据表现、模型生成、内容优化、效益评估的闭环方式进行的。政务新媒体编辑的逻辑起点是效益评估,在借助AI工具对前一阶段开放流程进行评估的基础上,再结合数据表现提炼新的主题方案,从而完成内容生成与调整。在这种开放回路中,每一个节点都可以利用联动协同机制进行柔性处理,尤其是在内容生成节点中需要多部门协同交互,从而完成目标内容的最终定稿。另外,政务新媒体编辑在流程末端,还需要进行合规性审查,并持续关注内容反馈数据,为迭代和演进提供足够的样本空间。
3.3 完成全维多面的效用评估
在传统的媒体编辑效用评估框架中,关键的指标是围绕内容设置的,内容的产量是主要的评估依据。由于AI技术能带来高效的内容生产,政务新媒体编辑的效用评估如果再以内容产量作为导向,实质上就偏离了效用评估的初衷。在联动协同框架下,政务新媒体编辑的交互流程变为柔性开放模式,这就导致编辑效用评估必须转变到多维度、多层面上。从操作方法上看,AI技术自身的效率应该排除在外,需要引入的评估指标重点涵盖主题创意、编辑技术、内容创新以及服务效果等要素,并进一步细化为主题的契合度、数据的挖掘度、内容的认可度、服务的满意度以及群众关注问题的解决效率等。通过科学合理、全维多面的效用评估,推动政务新媒体编辑工作重心向智能治理逻辑不断靠近。
4 结束语
AI赋能模式下的政务新媒体编辑智能化实践,实质上是将治理逻辑与技术赋能相互融合,治理改变技术,技术驱动治理。在人工智能时代,政务新媒体编辑的核心效用是面向体系的综合能力,既能理解技术、使用技术,也能创新内容、优化内容,还能高效服务、支撑服务。随着AI大模型的强势发展,政务新媒体编辑将快速完成从传统单线业务向多节点、大联动业务转型,最终推动政务新媒体提升智能治理的价值定位,为社会治理探索出创造性、可操作的实践路径。
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(作者系本报记者)


